没做过分布式。比如我有一些业务代码，需要A、B、C三台电脑进行分布式计算。
那是不是我需要每个服务器都安装我的软件，当扩充10台，100台，我都需要每台服务器都安装软件。 哪天软件一升级，100台电脑都需要进行代码更新。感觉这样是不是有点繁琐。这种情况下，一般是如何解决的？
回复 (12)
A
买个云服务，或者自己做一个私有云
J
业务代码打包成镜像，上 k8s
I
再复杂的东西基本上几条命令都能搞定
再说了100台都是你现在的设想，能不能到100还是个问题
F
顶一顶 希望有大牛来指教一二
Q
Docker
S
nginx
L
1楼的回答 看到 我以为是来搞笑的。。。。
C
分布式计算和负载均衡不太一样 分布式计算： Mesos 可以分配集群内的计算机任务，进行计算任务的调度。。。 负载均衡： 一般Nginx 就可以了，另外dubbo 啥的还可以通过ZK 做访问的请求负载分配。。。。 分布式会造成一大堆麻烦事啊。。。解决方案有很多很多。。。。看自己熟悉的东西吧。。。
A
引用 luanxuechao1楼的回答 看到 我以为是来搞笑的。。。。
@luanxuechao 我回复的是 哪天软件一升级，100台电脑都需要进行代码更新。
Y
初期就不要管什么分布式了，多加几台机器，每台布署相同代码用pm2开启多实例，nginx负载均衡即可。非要搞分布式那也有垂直拆分和水平拆分。步子不要迈太大，会增加不必要的复杂性，根据业务发展需求来就行了。机器太多就要有运维来做了
L
才3台机器的业务量，没必要太复杂。nginx+ docker+jenkins 就差不多了
L
引用 atian25@luanxuechao 我回复的是 哪天软件一升级，100台电脑都需要进行代码更新。
@atian25 居然被看到了，阿里云可以帮推版本吗？有这个服务？不是很清楚。。
来自酷炫的 CNodeMD
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